Estamos em busca de um Sr Data Science com forte expertise em IA

Projetar e desenvolver soluções baseadas em Modelos de Linguagem (LLMs) utilizando frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI, com foco na construção de agentes inteligentes, workflows orientados a ferramentas e integração com dados de diversas fontes;

Desenvolver e implantar chatbots avançados com LLMs, utilizando RAG para acessar dados como contexto em tempo real;

Aplicar técnicas de prompt engineering e uso de embeddings para melhorar a performance de soluções baseadas em linguagem natural, adaptando modelos a diferentes contextos e necessidades do negócio;

Construir pipelines robustos para pré-processamento, vetorização e indexação de dados textuais, garantindo escalabilidade e desempenho em ambientes de produção;

Projetar e implementar soluções de busca por similaridade semântica, utilizando bases vetoriais como pgvector, OpenSearch, FAISS, entre outras;

Orquestrar fluxos de dados e agentes com LangChain e LangGraph, utilizando ferramentas externas, memória conversacional e controle dinâmico de contexto;

Desenvolver APIs inteligentes com FastAPI ou Flask para integração dos modelos em sistemas e aplicações;

Utilizar serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP) para processamento, armazenamento, hospedagem de modelos e gerenciamento de pipelines de IA;

Monitorar o desempenho, a disponibilidade e a integridade dos modelos e sistemas em produção, implementando alertas e realizando ajustes para garantir alta qualidade e estabilidade. 

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;

Experiência prática com LLMs em produção, incluindo projetos com LangChain, LangGraph, CrewAI e construção de agentes inteligentes e fluxos conversacionais;

Experiência comprovada com LLMs e frameworks modernos de NLP, como LangChain, LangGraph, CrewAI;

Domínio em RAG, engenharia de prompts, embeddings e busca semântica;

Conhecimento prático em bases vetoriais, como pgvector, OpenSearch, FAISS ou similares;

Proficiência em Python e bibliotecas de IA;

Conhecimento em infraestrutura de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para utilizar e escalar modelos;

Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL para manipulação de dados estruturados e não estruturados;

Excelentes habilidades de comunicação para colaborar com times técnicos e áreas de negócio.

Certificações reconhecidas em IA e nuvem, como:

AWS Certified Machine Learning – Specialty

Microsoft Azure AI Engineer Associate

Experiência prática com LLMs em produção, incluindo projetos com LangChain, LangGraph, CrewAI e construção de agentes inteligentes e fluxos conversacionais;

Conhecimento de técnicas de fine-tuning.