Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em uma Travel Tech em hipercrescimento. Você será uma peça chave na estruturação da área de Ciência de Dados, com a missão clara de utilizar Machine Learning para otimizar a precificação e a recomendação de produtos, impactando diretamente a margem e a experiência do usuário. Buscamos alguém com perfil "pavimentador", que goste de construir do zero, tenha visão de negócio e domine o ciclo completo de desenvolvimento de modelos.

Desenvolver e evoluir modelos de Machine Learning (preditivos e prescritivos) com foco prioritário em precificação dinâmica e sistemas de recomendação.

Traduzir problemas de negócio (aumento de margem, conversão, personalização) em soluções estatísticas mensuráveis.

Liderar a estruturação do ecossistema de Ciência de Dados, definindo boas práticas, versionamento e monitoramento.

Atuar com dados estruturados e semiestruturados (BigQuery, Logs, Eventos) para criar features relevantes.

Colaborar com Engenharia e DataOps para colocar modelos em produção (Deploy), garantindo performance e escalabilidade.

Conduzir experimentos em ambiente real (Testes A/B) para validar hipóteses de impacto no produto.

Experiência sólida construindo e operacionalizando modelos de Machine Learning em produção (Deploy).

Vivência comprovada com modelos de Precificação (Pricing), Recomendação ou Risco/Crédito.

Domínio avançado de Python e suas bibliotecas de DS (Pandas, Numpy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, etc.).

Experiência com SQL avançado e bancos de dados analíticos (BigQuery, Redshift ou similares).

Conhecimento em estatística aplicada e métricas de avaliação de modelos.

Residir em Belo Horizonte ou região (Modelo Híbrido - 2x semana).

Regime Híbrido (2 dias presencial);

Horário flexível;

Vale refeição (Cartão flexível R$35/dia - sem desconto);

Vale transporte (Cartão flexível - sem desconto);

Plano de Saúde Unimed (sem mensalidade e sem coparticipação para o titular);

Plano Odontológico;

Benefício de Psicoterapia on-line (Vittude);

Gympass;

Bolsa de 90% para idiomas;

Budget anual de R$ 1k para cursos/certificações;

Descontos em Graduações/Pós;

Licença Maternidade/Paternidade estendida;

Voucher viagem anual (R$ 200);

Seguro de vida.

Experiência com modelos de recomendação em tempo real (Real-time).

Vivência com ferramentas de MLOps (Vertex AI, Airflow, Datadog).

Conhecimento em PyTorch ou TensorFlow.

Mestrado ou Doutorado na área (desde que aliado a forte experiência prática de mercado).